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法律问题关键词生成方法及其系统

基本信息

申请号	CN201811388135.4	申请日	-
公开（公告）号	CN109543017A	公开（公告）日	2019-03-29
申请公布号	CN109543017A	申请公布日	2019-03-29
分类号	G06F16/332（2019.01）I; G06Q50/18（2012.01）I; G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	谢松县; 曾道建; 陈仲生; 彭立宏; 高辉; 桂林; 韩冰; 唐志峰; 王宁	申请（专利权）人	广州语义科技有限公司
代理机构	长沙国科天河知识产权代理有限公司	代理人	广州语义科技有限公司
地址	510623 广东省广州市天河区珠江东路32号利通广场规划设计楼32层全层单元（自编楼层34层全层单元）的E37房
法律状态	-

摘要

本发明属于自然语言处理和机器学习技术领域，涉及一种法律问题关键词生成方法，该方法包括模型训练和预测输出两个主要步骤。本发明还提供了一种法律问题关键词生成系统，该系统包括：模型训练模块和预测输出模块，其中，所述模型训练模块包括：训练集提供模块、模型训练模块以及保存模块；所述预测输出模块包括：输入与生成模块、词向量集生成模块、向量输出模块、计算模块、概率分布输出模块以及关键词输出模块。本发明具有如下有益效果：在预测输出之前，先对seq2seq模型进行训练，使得本发明可以实现抽取法律问题中不存在的关键词；在解码过程中引入强化学习，从而显著提高抽取的关键词的准确性，并添加了注意力机制，突出了学习重点。