一种车辆类型的精细识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201610162143.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105787466B | 公开（公告）日 | 2019-07-16 |
| 申请公布号 | CN105787466B | 申请公布日 | 2019-07-16 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李熙莹;袁敏贤;江倩殷;罗东华;吕硕 | 申请（专利权）人 | 广东方纬科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 中山大学;广东方纬科技有限公司 |
| 地址 | 510006 广东省广州市番禺区大学城中山大学工学院312室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种车辆类型的精细识别方法及系统，方法包括：对获取的原始车辆图像进行灰度化和标准化处理，得到标准化图像；计算标准化图像每个像素点的梯度和方向；根据计算的梯度和方向对标准化图像进行方向梯度直方图特征提取和局部线性约束编码，得到标准化图像的编码向量；根据得到的编码向量采用权值空间金字塔对局部线性约束编码后的标准化图像进行处理，得到车辆图像的最终表达向量，所述车辆图像的最终表达向量包含有车辆图像的位置信息和语义信息；将车辆图像的最终表达向量送入预先训练好的线性支持向量机分类器进行车辆类型识别。本发明具有准确率高、复杂度低、鲁棒性强和细节特征丰富的优点，可广泛应用于图像处理领域。 |
