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一种基于缓存语言模型的语音识别自适应方法和系统

基本信息

申请号 CN202011332443.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112509560B 公开（公告）日 2021-09-03
申请公布号 CN112509560B 申请公布日 2021-09-03
分类号 G10L15/04;G10L15/183;G10L15/26 分类 乐器；声学;
发明人 黄俊杰 申请（专利权）人 杭州一知智能科技有限公司
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 代理人 郑海峰
地址 311200 浙江省杭州市萧山区启迪路198号杭州湾信息港F座7楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于缓存语言模型的语音识别自适应方法和系统，属于语音识别领域。本发明通过接收用户输入的持续语音信号，基于语音活动检测技术VAD将持续语音信号切分为多个短语音，基于通用语言模型对短语音依次进行识别，并为每个短语音生成对应的识别结果，基于关键词搜索得到关联词表，通过缓存模型对关联词表进行处理，得到适应历史识别文本分布的局部变化的语言模型，基于修改后的语言模型对后续短语音继续识别。经过局部修改后，语言模型和历史识别内容具有更好的相似性，提升了持续长语音的识别的准确率。另外，用户可以在识别的过程中对错误识别的低频词进行主动修正，提升后续对低频词的识别准确率。