基于机器学习的车险数据处理方法、车险欺诈识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201611130098.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106600423A | 公开（公告）日 | 2017-04-26 |
| 申请公布号 | CN106600423A | 申请公布日 | 2017-04-26 |
| 分类号 | G06Q40/08(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋骁程;谭浩宇;肖文晗 | 申请（专利权）人 | 云数信息科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利代理有限公司 | 代理人 | 云数信息科技（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园南区高新南四道虚拟大学园A区501室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于机器学习的车险数据处理方法，包括：根据多项车险案例的原始数据，获得建模数据列表；以建模数据列表为样本，应用第一类分类器建立M1个不同的子模型，应用第二类分类器建立M2个不同的子模型；融合M1个子模型和M2个子模型，建立识别车险欺诈的数据模型；其中，按照数据模型，可将待识别的车险案例的原始数据转化为欺诈概率，以判定待识别的车险案例是否为欺诈案例。相应地，本发明还提供一种车险欺诈识别方法，以及车险数据处理装置和车险欺诈识别装置。实施本发明，可准确判定众多索赔案中的欺诈案例，及时向保险公司发出警报，避免保险公司无辜遭受损失，提高索赔案处理的效率。 |
