基于知识图谱的用户动态个性化画像方法
基本信息
| 申请号 | CN202110025972.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113204636A | 公开（公告）日 | 2021-08-03 |
| 申请公布号 | CN113204636A | 申请公布日 | 2021-08-03 |
| 分类号 | G06F16/335（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王绪刚 | 申请（专利权）人 | 北京欧拉认知智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 孙民兴 |
| 地址 | 100086北京市海淀区中关村南大街6号9层913 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于知识图谱的用户动态个性化画像方法，包括：实时采集所要画像用户的用户数据，输入命名实体识别模型以获取用户数据中的实体和相应的实体关系；基于知识融合技术对实体进行数据归类，得到用户多维的行为数据；针对行为数据进行字段筛选后构建面向用户画像的知识图谱；将知识图谱中实体采用词向量表示，计算词语之间的欧式距离；根据欧式距离确定知识图谱中语义相近的实体以及词语与实体之间的相关性，根据相关性构建用户行为标签表；根据实时采集数据的迭代处理更新用户行为标签表，并构建用户的动态个性化画像。通过本发明的技术方案，得到了用户的动态个性化画像，保证了用户画像的精准性和实时性。 |
