一种基于语义关系的智能推荐方法
基本信息
申请号 | CN202110032045.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112785372A | 公开(公告)日 | 2021-05-11 |
申请公布号 | CN112785372A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
分类号 | G06Q30/06;G06F16/36;G06F16/9536;G06F40/30 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王绪刚 | 申请(专利权)人 | 北京欧拉认知智能科技有限公司 |
代理机构 | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 郭波江 |
地址 | 100000 北京市海淀区中关村南大街6号9层913-2、913-3 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于购物推荐技术领域,具体公开一种基于语义关系的智能推荐方法,包括如下步骤:S1:建立语义关系的知识图谱;S2:获取物品属性类别相应的属性子图;S3:获取语义相似度,根据语义相似度获取第一物品推荐清单;S4:获取购买清单与第一物品推荐清单的相似性符合条件的用户;S5:建立物品评分矩阵,获取购买清单中物品之间的修正余弦相似度,并根据修正余弦相似度获取第二物品推荐清单;S6:将语义相似度和修正余弦相似度进行线性加权融合,得到融合相似度;S7:根据融合相似度和物品评分矩阵,获取最终推荐清单,并将最终推荐清单推荐给用户。本发明解决了现有技术存在的耗费时间久、精确度不高的问题。 |
