一种基于自监督学习的视频超分辨方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011382569.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112330543A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112330543A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06T3/40(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐杰;张聪聪;李庆瑜;戴立言 | 申请（专利权）人 | 上海网达软件股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人 | 胡晶 |
| 地址 | 201206上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区川桥路409号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及视频处理技术领域，提供了一种基于自监督学习的视频超分辨方法及系统，包括建立自监督超分辨率训练框架，具体为：下载超高清电影，并分割成高分辨率视频片段HR，作为超分辨率训练框架的训练数据输入；将高分辨率视频片段HR输入视频退化网络进行下采样，输出低分辨率视频片段LR；将低分辨率视频片段LR输入超分辨率网络进行预测，输出预测后的高分辨率视频片段HR_pred；通过训练损失函数更新超分辨率网络的网络权重。更多的从图像退化的角度，使得超分辨网络的输入更好的符合现实情形，训练得到了耗时低、效果相对较好的超分辨率模型，有很高的实际应用价值。 |
