基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断系统

基本信息

申请号	CN202110670329.9	申请日	-
公开（公告）号	CN113392773A	公开（公告）日	2021-09-14
申请公布号	CN113392773A	申请公布日	2021-09-14
分类号	G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	戴金林	申请（专利权）人	齐丰科技股份有限公司
代理机构	南京众联专利代理有限公司	代理人	蒋昱
地址	210000 江苏省南京市江宁区东山国际企业研发园兴苑路108号01幢
法律状态	-

摘要

基于图谱信息融合的卷积神经网络的变压器故障诊断系统。该方法包括以下步骤：步骤1，采集变压器不同故障状态的振动信号，并计算对应的快速谱峭图、平方包络信息谱和平方包络谱信息谱；步骤2，利用卷积算法对信息图谱进行特征提取以获得特征图；步骤3，利用提出的平方近邻加权算法对步骤2的特征图进行信息融合以获得信息融合图谱；步骤4，确定得到的信息融合图谱对应的标签，接着作为样本训练改进的CNN模型并使其收敛；步骤5，将步骤1～步骤4得到的诊断模型安装于上位机程序中，实时处理信号采集系统上传的振动信号，若检测到故障则通过信息交互系统发出警报。本发明所述模型可以准确有效的检测出变压器存在的故障，具有良好的实际应用价值。