基于空间变换FasterR-CNN模型的变电站设备缺陷在线检测系统
基本信息
申请号 | CN202110551736.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113284103A | 公开(公告)日 | 2021-08-20 |
申请公布号 | CN113284103A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T5/20(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 戴金林 | 申请(专利权)人 | 齐丰科技股份有限公司 |
代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 蒋昱 |
地址 | 210000江苏省南京市江宁区东山国际企业研发园兴苑路108号01幢 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了基于空间变换Faster R‑CNN模型的变电站设备缺陷在线检测系统。步骤1,获取离线训练样本:利用红外热像仪和高清摄像机拍摄变电站各种缺陷图像;步骤2,样本拓展算法处理:将步骤1处理得到的红外图像和可见光图像输入到设计的空间变换模型中以得到拓展的红外图像,并确定目标缺陷检测区域;步骤3,改进的Faster R‑CNN模型训练:将得到的拓展红外图像输入到改进的Faster R‑CNN模型中,不断训练使得模型收敛;步骤4,模型在线应用:将步骤1~步骤3训练得到的模型安装于上位机程序中,利用信息交互系统实时处理采集到的图像,最终实现对变电站设备缺陷的检测。本发明所述方法可以准确有效的检测出变电站设备存在的缺陷,具有良好的实际应用价值。 |
