一种变电站指示灯状态识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110695738.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113408630A | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN113408630A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张振 | 申请（专利权）人 | 齐丰科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 刘趁新 |
| 地址 | 210000江苏省南京市江宁区东山国际企业研发园兴苑路108号01幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种变电站指示灯状态识别方法，包括如下步骤：采集原始巡检图像；基于配准技术对所述原始巡检图像进行处理，获取训练图像；对所述训练图像进行数据扩充；对数据扩充后的训练图像进行深度学习训练，获取权重文件和网络结构文件；对所述权重文件和网络结构文件进行量化压缩操作，获取WK权重文件；将所述WK权重文件移植至相机中进行深度学习，得到深度学习网络模型；通过深度学习网络模型对变电站指示灯状态进行识别。在本发明将深度学习网络模型直接移植到相机端，图像的获取、模型预测、结果反馈全部在相机端进行，减少了因网络质量、设备处理能力低所导致的预测实时性低。 |
