基于弹性时间序列相似度网络的异常电池检测系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN202210419648.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114662613A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114662613A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖劼 | 申请（专利权）人 | 杭州宇谷科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 合肥初航知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 311113浙江省杭州市余杭区良渚街道七贤路1号1幢6楼603室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及电池异常检测技术领域，涉及一种基于弹性时间序列相似度网络的异常电池检测系统和方法。该异常电池检测系统具有：异常电池序列库，其用于记载不同异常类别的电池特征时间序列；输入单元，其用于输入待检测电池的电池特征时间序列；转换函数模型，其用于获取的深度序列；距离函数模型，其用于计算特征序列间的欧式距离；弹性函数模型，其用于计算差值序列的二分类结果；相似性度量函数模型，其用于计算电池特征时间序列与电池特征时间序列间的相似度分数；以及输出单元，其用于输出待检测电池的异常类别。该方法基于上述系统实现。本发明能够较佳地实现深层次潜在特征的挖掘及时间序列的对齐，故而具备较佳的精准度。 |
