一种基于人工智能的声纹特征提取方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110267332.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112786059A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112786059A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G10L17/04;G10L17/18;G10L17/02 | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 徐琼;程铖;谢根;汪贵旗;聂亚子 | 申请（专利权）人 | 合肥市清大创新研究院有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李佼佼 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市合肥高新技术开发区创新大道2800号创新产业园二期J2区C座2318室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的声纹特征提取方法及装置。本发明包括如下步骤：采集语音数据和非语音数据，建立样本数据库；从样本数据库中取一音频文件，进行处理得到音频帧序列；对音频帧序列中每一帧进行傅里叶变化，得到该帧对应的频谱图信息；将时域信息和频域信息进行提取，得到时域特征和频域特征；将时域特征和频域特征进行特征聚合，得到聚合后的特征；对聚合后的特征进行向量嵌入，得到声纹特征向量；将声纹特征向量输入至卷积神经网络模型进行训练，得到声纹特征模型；获取待识别语音数据进行预处理；从预处理后的语音特征数据输入声纹特征模型得到语音特征向量。本发明提高了声纹特征提取的准确率和效率。 |
