一种基于多元特征融合的风机轴承故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202010917955.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112229633A | 公开（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申请公布号 | CN112229633A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
| 分类号 | G01M13/045(2019.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 李智;雷增卷;彭亚;李孟超;于萍;胡波;肖启伟 | 申请（专利权）人 | 中国长江三峡集团有限公司福建分公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 350003福建省福州市鼓楼区琴亭路29号方圆大厦15层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 针对单一方法难以准确判断轴承故障的问题，本发明公开了一种基于多元特征融合的风机轴承故障诊断方法。该方法包括以下步骤：1)收集正常和故障态的轴承数据，并进行预处理；2)计算轴承信号的时域指标，计算与不同故障的马氏距离，作为特征一；3)将轴承信号作为音频处理，利用希尔伯特—黄变换提取特征向量，作为LSSVM的输入数据，计算概率输出，作为特征二；4)利用短时傅里叶变换技术提取轴承信号的频域特征，训练卷积神经网络学习不同故障信号的特征，得到分类结果作为特征三；5)采用DS证据理论融合三个特征，得出故障诊断结果。本发明能克服单一方法的检测局限性，实现多元特征互补，提高诊断的准确性。 |
