基于UGNX模型分析的电极形体自动识别的实现方法
基本信息
| 申请号 | CN202210247599.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114742850A | 公开（公告）日 | 2022-07-12 |
| 申请公布号 | CN114742850A | 申请公布日 | 2022-07-12 |
| 分类号 | G06T7/12（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/149（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06T5/40（2006.01）I;G06T5/30（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 成亚飞;韩枝勇 | 申请（专利权）人 | 深圳模德宝科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道深圳湾科技生态园6栋802 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于UGNX模型分析的电极形体自动识别的实现方法，涉及电极识别技术领域。本发明包括如下步骤：分析电极模型，查找电极基座和电极头；设定电极转正坐标系并对电极模型自动转正；分析电极头，使用颜色标记分析结果。本发明通过设定电极转正坐标系，提高模型自动转正的速率和对电极基座与电极头位置记录的准确性，通过使用颜色标记分析结果，便于设计师对比观察处理的正确性，也便于后续对模型处理的识别工作，通过分析电极模型，提高对电极模型的识别速率，降低设计师肉眼识别的工作量，减少对后续电极编程和检测产生的影响。 |
