基于复杂网络理论的在线学习分组方法
基本信息
| 申请号 | CN201710321172.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107133894A | 公开（公告）日 | 2017-09-05 |
| 申请公布号 | CN107133894A | 申请公布日 | 2017-09-05 |
| 分类号 | G06Q50/20;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金政哲 | 申请（专利权）人 | 广州大洋教育科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京捷诚信通专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 王卫东 |
| 地址 | 510000 广东省广州市天河区天河北路908号2507房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于复杂网络理论的在线学习分组方法，包括以下步骤：在大规模在线学习系统中，获取能够多维度反映学习者人格特质的数据集合；获取学习者学习成绩，并结合获取的反映学习者人格特质的数据集合构建复合欧式距离；将每个学习者视为学习者网络中的一个节点，构建学习者网络；利用贪婪算法依次对有边连接的各个节点进行合并，自动聚类划分为学习小组。本发明实现了在线学习小组科学合理的快速划分，简化了在线学习小组划分的工作量，提高了效率、有效性及适用性。 |
