一种基于语义分割的道路裂缝自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110673870.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255678A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113255678A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾健;苏建坤;袁洋宇;罗毅 | 申请（专利权）人 | 云南航天工程物探检测股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京市盛峰律师事务所 | 代理人 | 席小东 |
| 地址 | 650217云南省昆明市中国（云南）自由贸易试验区昆明片区经开区顺通大道89号B座9层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于语义分割的道路裂缝自动识别方法，包括以下步骤：步骤1：以Deeplab‑v3作为基础模型构建语义分割网络；其中，所述语义分割网络的输入为RGB‑D道路图像，输出为语义分类得分图；步骤2：训练步骤1构建的语义分割网络；步骤3：输入RGB‑D形式的待测试图像到步骤2训练的语义分割网络，以输出的语义分类得分图中最大得分类别作为各像素点类别，得到语义分割结果。本发明在网络结构并行设计的基础上，通过计算深度信息与RGB信息的区域性特征值与相似性程度的度量，辅助提升深度与RGB信息的融合效果。 |
