一种基于卷积神经网络技术的大田作物产量估算方法
基本信息
| 申请号 | CN202110708858.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113936019A | 公开（公告）日 | 2022-01-14 |
| 申请公布号 | CN113936019A | 申请公布日 | 2022-01-14 |
| 分类号 | G06T7/13（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王宏乐;叶全洲;张冲;杨明畅;邓烈 | 申请（专利权）人 | 深圳市丰农数智农业科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷1栋A座2402 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络技术的大田作物产量估算方法，所述估算方法如下：步骤一：从大田作物的结实照片中分离出单株结实部位，利用计算机视觉算法，提取单株结实部位轮廓；步骤二：对分离后的各单株结实部位以其轮廓照片进行分类；步骤三：使用各种类型、状态的单株结实部位轮廓照片对大田作物结实部位进行模型训练；本发明的有益效果是：本发明采用深度卷积神经网络技术，相比人工计数，用时更短，结果更精准；数据库对大田作物临近收获期的各种不同状态的结实部位进行目标框的标注，同时针对不同遮挡程度的结实部位进行标注，以提升模型对遮挡结实部位的识别准确性；所有入库的图片都经过严格的鉴别和分类，去除了重复、模糊的情况，数据库质量得到保证。 |
