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大场景下集装箱号识别方法

基本信息

申请号	CN201910509311.3	申请日	-
公开（公告）号	CN110414318A	公开（公告）日	2019-11-05
申请公布号	CN110414318A	申请公布日	2019-11-05
分类号	G06K9/00（2006.01）I; G06K9/32（2006.01）I; G06K9/34（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	戴元永; 陈学明	申请（专利权）人	北京数智源科技有限公司
代理机构	北京中企鸿阳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	北京数智源科技有限公司
地址	100000 北京市朝阳区北三环东路19号中国蓝星大厦7层
法律状态	-

摘要

本发明提出了一种大场景下集装箱号识别方法，包括以下步骤：S1，大场景下获取实时的相机图像；S2,对所述实时图像提取图像特征；利用经过训练后的resNet残差神经网络模型，对图像特征进行检测；判断检测结果是否属于预设分类结果；如果检测结果属于预设分类结果，则提取图像特征中的集装箱号区域坐标信息；并从获取的实时相机图像中截取该坐标区域图像；如果不属于则返回上一步；S3,根据提取的集装箱号区域坐标信息，使用训练后的LSTM网络模型识别，对所截取的区域坐标图像进行集装箱号识别；S4，将识别的集装箱号字符生成文本文件，并将文本文件推送显示。通过深度学习神经网络技术，克服了传统算法存在的缺陷，提高了大场景下的集装箱号识别率。