一种基于Haar特征和EOH特征的行人检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201410482324.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105426928B | 公开（公告）日 | 2019-06-18 |
| 申请公布号 | CN105426928B | 申请公布日 | 2019-06-18 |
| 分类号 | G06K9/66（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕楠; 张丽秋 | 申请（专利权）人 | 江苏慧眼数据科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 苏州友佳知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 江苏慧眼数据科技股份有限公司 |
| 地址 | 214000 江苏省无锡惠山经济开发区智慧路1号清华创新大厦A1501-A1509 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于Haar特征和EOH特征的行人检测方法，包括：S1、计算训练样本集中的正/负样本的Haar特征和EOH特征的特征向量；S2、通过改进的Gentle Adaboost算法对训练样本集中的正/负样本进行训练，得到行人分类器；S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S4、利用行人分类器对输入图像进行行人检测；S5、基于EKM算法对检测得到的行人进行跟踪和计数。在本发明中，通过将Haar特征与EOH特征一起作为特征向量对行人特征进行描述，提升了行人检测的精确度，并有效地提高了对公共区域内对行人进行人数统计的效率与准确度。 |
