一种内容个性化推荐系统的排序优化方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110338178.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112801760A | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN112801760A | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G06Q30/06;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔成龙 | 申请（专利权）人 | 南京蓝鲸人网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 柏尚春 |
| 地址 | 210012 江苏省南京市雨花台区安德门大街57号7幢7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种内容个性化推荐系统的排序优化方法及系统，其中方法包括：（一）获取用户点击操作，召回并生成初筛待排序内容列表；（二）根据排序模型对所述初筛待排序内容列表进行打分，生成初始内容‑排序分数关联向量；（三）基于自适应策略，对所述初始内容‑排序分数关联向量进行二次排序，得到最终的排序结果。本方法解决用户‑内容间的粘度准确性问题，并且针对上游的多种召回策略的推送内容列表，进行了自适应采样和聚合，生成了品类更加丰富、个性更加精准的内容推送列表，从而实现了个性精准推荐的内容类别多样性。本发明提高了产品推荐系统的准确率。 |
