一种基于大数据的管道智能预警方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202011313674.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112488371A | 公开（公告）日 | 2021-03-12 |
| 申请公布号 | CN112488371A | 申请公布日 | 2021-03-12 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 石明星;任超华;陈金旺;林树;黄琦斌;颜长斌;沈晓波;陈宏昆;陈少昕;刘骏腾;陈福祥;吴晓勤 | 申请（专利权）人 | 厦门电力工程集团有限公司 |
| 代理机构 | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 | 代理人 | 张松亭;林燕玲 |
| 地址 | 361000福建省厦门市思明区湖滨南路21号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于大数据的管道智能预警方法和系统，包括如下步骤：1)获取数据按照不同场景进行分类，该场景分类至少包括大型保电、常规管道运维施工、地面机械施工、管道内线缆盗割、海缆和动物啮咬，将每个类的数据组都分为训练数据和测试数据；2)搭建混合高斯模型，使用期望值极大算法估计混合高斯模型的参数；3)将每个类的训练数据同时输入混合高斯模型进行训练；4)将每个类的测试数据同时输入训练好的混合高斯模型进行测试；5)采用测试通过的混合高斯模型进行场景识别。本发明有利于实现电力管道分场景运维的精细化管理目的。 |
