基于深度学习建筑专业住宅平面图空间内构件的识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110074092.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112883798A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112883798A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕琨;彭靖田 | 申请（专利权）人 | 上海品览智造科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海创开专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汪发成 |
| 地址 | 200120 上海市浦东新区自由贸易试验区芳春路400号1幢3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习建筑专业住宅平面图空间内构件的识别方法，涉及图片识别技术领域。本发明包括如下步骤：S1、获得住宅平面图；S2、解析获取图元；S3、图元进行合并；S4、进行空间分割；S5、获得所有代表空间名称的文本；S6、扣除所需要的每个空间小图；S7、将属于同一空间类型的小图放入一个数据集；S8、特定构件做标注；S9、小图输入至卷积神经网络模型；S10、将训练好的检测模型部署至具体项目中；S11、将图层分类方式和目标检测方式相结合，分别给予各自的权重。本发明解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题；减少了构件识别对图层的过度依赖；为后续规范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。 |
