一种基于深度学习的厨房工作人员穿着规范识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201911158800.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110889367A | 公开（公告）日 | 2020-03-17 |
| 申请公布号 | CN110889367A | 申请公布日 | 2020-03-17 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈恺;王雅洁;陶衡;于杰;秦先进;黄伟;王福贵 | 申请（专利权）人 | 贵州科学院（贵州省应用技术研究院） |
| 代理机构 | 贵阳易博皓专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 贵州科学院（贵州省应用技术研究院） |
| 地址 | 550001 贵州省贵阳市云岩区延安东路40号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的厨房工作人员穿着规范识别方法，它将食堂监控源视频通过预处理变成待测试数据，然后将待测试数据作为深度学习训练模型的输入并调用训练好的参数，得到目标识别结果数据，再通过服装规范识别算法，以IoU作为衡量指标，识别操作人员的服装规范问题。本发明可以对监控视频进行检测来自动识别出厨房工作人员是否穿着规范并反馈给监管者，从而降低监管的难度和工作量，间接提高企业对食品安全卫士问题的重视程度，进一步地改善食品安全状况。 |
