异常图像检测方法及装置
基本信息
申请号 | CN202111229937.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113673631A | 公开(公告)日 | 2021-11-19 |
申请公布号 | CN113673631A | 申请公布日 | 2021-11-19 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张凯;苏皖;王潇涵;杨光远;房体品;魏红雷;孔妍;张梅玉;牛德奎 | 申请(专利权)人 | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
代理机构 | 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 杨磊 |
地址 | 519000广东省珠海市香洲区担杆镇伶宾路5号156之八室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明是关于一种异常图像检测方法和装置,方法包括:在目标分类模型训练过程中,获取有标记的源域样本图像和无标记的目标域样本图像;使用源域样本图像训练目标分类模型中的第一标签分类器和特征提取器;使用所述特征提取器提取所述目标域样本图像中每个图片的图片特征;根据每个图片的图片特征计算对应的熵和能量函数,以确定所述目标域样本图像中的正常类别图片和异常类别图片;使用所述第一标签分类器对所述正常类别图片进行分类,以确定每个正常类别图片的伪标记;根据所述正常类别图片的伪标记和所述异常类别图片进行度量学习,以确定度量学习的对比损失;根据所述对比损失优化所述目标分类模型。 |
