一种基于小样本数据的实时推荐方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202111083715.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113536140A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113536140A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张凯;马乐乐;杨光远;朱国立;王子璇;张梅玉 | 申请（专利权）人 | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中和立达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨磊 |
| 地址 | 519000 广东省珠海市香洲区担杆镇伶宾路5号156之八室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于小样本数据的实时推荐方法，所述方法提供实时学习，实时的范围t可以根据不同应用环境进行调整。具体来说，本发明基于历史时间段t−1数据训练的模型，加入当前时间段t收集的数据，经过重训练之后对时间段t+1的用户交互进行预测。本发明从样本选取、模型测试到模型使用均利用了样本的时序特征，从而使得训练速度更快，检测精度更高，降低了异常检测误报率。 |
