一种基于植被指数融合的LAI定量模型建立的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010001400.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111126511A | 公开（公告）日 | 2020-05-08 |
| 申请公布号 | CN111126511A | 申请公布日 | 2020-05-08 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N20/10 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈鹏;谷俊鹏;汪泽民;徐博;冯申申 | 申请（专利权）人 | 国智恒北斗好年景农业科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 国智恒北斗好年景农业科技有限公司 |
| 地址 | 450003 河南省郑州市金水区兴达路街道金科智汇谷七号楼4层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于植被指数融合的LAI定量模型建立的方法，属于机器学习和农业定量遥感领域，S1：研究区域影像预处理；S2：样区选取；S3：地面实测数据获取；S4：提取波段和多个植被指数；S5：显著性分析；S6：逐步多元线性回归建模并评定精度；S7：利机器学习回归建模并评定精度；S8：比较模型精度，筛选较优LAI定量模型，对研究区遥感影像进行LAI可视化填图。通过对极显著相关的多个植被指数采用逐步式多元线性回归以及通过对粒子群优化，寻找最优的惩罚系数C和gamma，实现对机器学习模型算法的改进优化，使得其在LAI定量模型反演中具有较高精度，更适于卫星影像反演作物LAI领域。 |
