一种基于深度图像的立方物体识别方法

基本信息

申请号 CN201910989775.9 申请日 -
公开(公告)号 CN110728246A 公开(公告)日 2020-01-24
申请公布号 CN110728246A 申请公布日 2020-01-24
分类号 G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62;G06T7/13;G06T7/136 分类 计算;推算;计数;
发明人 任大明;汪辉 申请(专利权)人 南京鑫和汇通电子科技有限公司
代理机构 山西华炬律师事务所 代理人 南京鑫和汇通电子科技有限公司
地址 210032 江苏省南京市高新区星火路9号软件大厦A座501A室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提出一种基于深度图像的立方物体识别方法,包括:S1、获取目标的深度图像及其X方向和Y方向的梯度图;S2、根据梯度图对其中的像素点进行分类,获取边缘点图;S3、根据上述结果获取深度图像中目标的上表面、左垂面和右垂面的分割图像;S4、对边缘点图进行边缘线检测,将检测到的所有边缘线进行聚类与合并,获取共线边缘线组集合;S5、根据共线边缘线组集合的每组最长的边缘线提取角点;S6、对提取的角点进行配对,获取四边形;S7、确定立方物体的上表面和整体轮廓;S8、获取每个上表面四边形对应的左右垂直面,实现立方物体定位。本发明应用在物流行业中,解决对立方物体状包裹等目标的体积测量局限和耗时的问题,提高包裹分拣效率。