一种基于深度图像的立方物体识别方法
基本信息
申请号 | CN201910989775.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110728246A | 公开(公告)日 | 2020-01-24 |
申请公布号 | CN110728246A | 申请公布日 | 2020-01-24 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62;G06T7/13;G06T7/136 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 任大明;汪辉 | 申请(专利权)人 | 南京鑫和汇通电子科技有限公司 |
代理机构 | 山西华炬律师事务所 | 代理人 | 南京鑫和汇通电子科技有限公司 |
地址 | 210032 江苏省南京市高新区星火路9号软件大厦A座501A室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出一种基于深度图像的立方物体识别方法,包括:S1、获取目标的深度图像及其X方向和Y方向的梯度图;S2、根据梯度图对其中的像素点进行分类,获取边缘点图;S3、根据上述结果获取深度图像中目标的上表面、左垂面和右垂面的分割图像;S4、对边缘点图进行边缘线检测,将检测到的所有边缘线进行聚类与合并,获取共线边缘线组集合;S5、根据共线边缘线组集合的每组最长的边缘线提取角点;S6、对提取的角点进行配对,获取四边形;S7、确定立方物体的上表面和整体轮廓;S8、获取每个上表面四边形对应的左右垂直面,实现立方物体定位。本发明应用在物流行业中,解决对立方物体状包裹等目标的体积测量局限和耗时的问题,提高包裹分拣效率。 |
