基于辅助驾驶的路况图像模型训练方法、系统和智能终端
基本信息
| 申请号 | CN202110556240.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113344042A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113344042A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 苏文秀;杨超 | 申请（专利权）人 | 北京中科慧眼科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京远立知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李海燕 |
| 地址 | 100085北京市海淀区创业中路32号楼32-1-1-559 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于辅助驾驶的路况图像模型训练方法、系统和智能终端，方法包括：获取图像区域内的正样本目标图像和负样本目标图像；对各目标图像进行特征提取，并得到n种特征向量，其中，n为正整数；对得到的特征向量进行拼接，并进行特征归一化处理；在n中所述特征向量中随机提取m项，并形成样本特征组合模型，其中m为小于或等于n的正整数；对所述特征组合模型进行模型训练和评估。其能够针对图像分类问题实现自动筛选特征，对提取的图像特征进行筛选组合，训练SVM分类器得到不同的模型，通过模型测试结果选择性能最好的模型，解决了现有技术中路面信息分类困难的技术问题。 |
