一种基于路面学习的障碍物检测方法与装置
基本信息
申请号 | CN201711031600.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107909009B | 公开(公告)日 | 2021-09-17 |
申请公布号 | CN107909009B | 申请公布日 | 2021-09-17 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 崔峰;孟然;姜安;朱海涛;李飞 | 申请(专利权)人 | 北京中科慧眼科技有限公司 |
代理机构 | 北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 李海燕 |
地址 | 100085北京市海淀区创业中路32号楼32-1-1-559 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于路面学习的障碍物检测方法,包括:通过对双目视觉系统获取到的道路视差图像,进行路面信息学习,生成路面模型,根据路面模型与待检测区域视差信息的比较来判定疑似障碍物,基于形态特征进一步识别障碍物,同时基于机器学习方法去除误检测。本发明还公开了一种基于路面学习的障碍物检测装置,利用本发明,可以基于路面学习算法,在双目视觉得到的视差结果上进行障碍物信息判断及识别,有效解决道路障碍物快速、准确的检测问题。 |
