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基于深度学习的限高装置检测方法、系统和智能终端

基本信息

申请号 CN202110927771.5 申请日 -
公开（公告）号 CN113378805A 公开（公告）日 2021-09-10
申请公布号 CN113378805A 申请公布日 2021-09-10
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/73（2017.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 孙旭生;杨超;朱海涛;王欣亮;肖志鹏 申请（专利权）人 北京中科慧眼科技有限公司
代理机构 北京远立知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 李海燕
地址 100085北京市海淀区创业中路32号楼32-1-1-559
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的限高装置检测方法、系统和智能终端，所述方法包括：构建限高装置的数据集；利用深度学习网络为所述数据集中的限高装置的特征进行训练，以得到限高装置检测模型；对所述限高装置检测模型进行测试和误差分析，以得到调整后的限高装置检测模型；基于所述调整后的限高装置检测模型获取当前行驶道路上的限高装置，并输出预警信息。解决了现有技术中限高装置的位置无法准确获取的技术问题。