一种基于超参数优化的信用评分方法
基本信息
申请号 | CN201910347744.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110163743A | 公开(公告)日 | 2019-08-23 |
申请公布号 | CN110163743A | 申请公布日 | 2019-08-23 |
分类号 | G06Q40/02 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 郭锐;张祥;赵熙 | 申请(专利权)人 | 钛镕智能科技(苏州)有限公司 |
代理机构 | 南京禾易知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张松云 |
地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区林泉街399号东南大学科技园南工院107室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及基于超参数优化的信用评分方法,步骤包括:S1,收集评分主体信息数据并对数据预处理和特征选择,制作训练数据集和测试数据集;S2,建立信用评分模型,选取XGBoost算法建模,并采用高斯过程结合贝叶斯对算法的超参数优化;S3,选取最优超参数组固定XGBoost算法,使用训练数据集训练信用评分模型;S4,采用测试数据集对信用评分模型预测和评估,通过公式score=A‑B*ln(p/(1‑p)),计算信用评分。本发明在超参数优化时,在无法确定目标函数曲线时,通过猜想假设,认定目标函数满足多变量的高斯分布并对假设评估模型进一步修正的过程,提升超参数优化的效率和可靠性,加快模型生成效率,有利于企业模型更替效率,提升风险控制能力。 |
