一种不完备信息条件下非线性映射信用评分方法

基本信息

申请号 CN201810065673.3 申请日 -
公开(公告)号 CN108133334A 公开(公告)日 2018-06-08
申请公布号 CN108133334A 申请公布日 2018-06-08
分类号 G06Q10/06 分类 计算;推算;计数;
发明人 赵煦;郭锐 申请(专利权)人 钛镕智能科技(苏州)有限公司
代理机构 南京禾易知识产权代理有限公司 代理人 仇波
地址 215123 江苏省苏州市工业园区林泉街399号东南大学科技园南工院(2#)110、112室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种不完备信息条件下非线性映射信用评分方法,S1:通过评分主体的信息数据,构建包含多个待评价主体的不完全信息的信用特征向量矩阵;S2:采用[0,1]均匀分布填充的方式对缺失信息以及不完全信息补全,然后通过迭代求解来近似求解优化;S3:利用补全后的矩阵计算每个特征指标的信息熵,表示特征承载的信息量;S4:利用层次分析法(AHP)得到特征指标的权重向量,再根据定义信息缺失惩罚系数和原始信息缺失情况更新特征指标权重向量等步骤进行评估。本发明的方法在企业信息数据缺失和不完整的情况下,提升了企业数据缺失对评分方法可用性的限制,即便对有数据缺失的企业,仍可计算该相应的信用评分,同时方法具有客观性、准确性的特点。