一种基于决策树和逻辑回归的点击率预估方法
基本信息
| 申请号 | CN201711439302.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108182597A | 公开（公告）日 | 2018-06-19 |
| 申请公布号 | CN108182597A | 申请公布日 | 2018-06-19 |
| 分类号 | G06Q30/02;G06N99/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭文元;周小强;申晓宏 | 申请（专利权）人 | 银橙（上海）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海愉腾专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 银橙（上海）信息技术有限公司 |
| 地址 | 201414 上海市奉贤区青村镇南奉公路3878号8幢203室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于决策树和逻辑回归的点击率预估方法，包括以下步骤：获取投放信息的相关特征数据；建立基于决策树与概率稀疏线性分类器级联结构的点击率预估模型；通过在线连接器生成实时训练数据；通过实时训练数据训练点击率预估模型进行获得最新的点击率预估模型来进行点击率预估；提出了一个基于决策树与概率稀疏线性分类器级联结构的模型体系结构，它还包含了一个在线学习层，并公开了在线连接器，它是一个在线学习层中非常关键的组成部分，可以将训练数据转换成实时的流式数据；本发明所述的基于决策树和逻辑回归的点击率预估方法，相较于现有的点击率评估方法至少有10％的效果提升。 |
