一种基于深度学习的战术动作评估方法
基本信息
| 申请号 | CN201910409896.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110135352A | 公开（公告）日 | 2019-08-16 |
| 申请公布号 | CN110135352A | 申请公布日 | 2019-08-16 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 路露;曹玉君;郭新宇;舒峻峰;方小永 | 申请（专利权）人 | 南京砺剑光电技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京君陶专利商标代理有限公司 | 代理人 | 沈根水 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市秦淮区标营4号紫荆大厦806室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的战术动作评估方法，包括以下步骤：1）构建战术动作视频数据库；2）计算光流场；3）生成运动矢量流图像；4）进行PCA降维处理；5）对上一步的计算结果进行LDA变换；6）训练神经网络；7）应用神经网络进行动作分类；8）PCA‑LDA空间投影；9）分数评估。优点：1）无需穿戴测量传感器，方便快捷，不干扰训练。2）只需要录制视频即可进行战术动作评估，有效降低成本。3）对视频数据的降维处理编码了人体运动速度场，便于使用速度差异进行动作识别和评分。4）提供了建立战术动作视频数据集的方法。5）不仅可以识别战术动作，还可以对战术动作进行打分。通过线性校正使打分贴近专家打分，能够为战术训练提供支持。 |
