一种基于卷积神经网络的车牌校准识别方法、系统及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN201910882245.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110674820A | 公开（公告）日 | 2020-01-10 |
| 申请公布号 | CN110674820A | 申请公布日 | 2020-01-10 |
| 分类号 | G06K9/34（2006.01）; G06K9/03（2006.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01）; G06F16/2458（2019.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王荣波; 谌志群; 黄孝喜; 姚金良; 潘宇豪; 苏传东 | 申请（专利权）人 | 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司 |
| 地址 | 312399 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道江西路2288号浙大网新科技园A2幢808室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车牌校准识别方法、系统及电子设备，包括获取车辆轮廓信息；获取某个车辆的多帧图像，对多帧图像的车牌号进行识别；将相邻帧的车牌号识别结果进行比对，得到车牌一致性结果；对一致性结果进行检验，确定某个车辆的车牌信息。遇到车辆很快的情况，能够对图像进行清晰化选取，从而得到最优的图像来识别出正确的车牌号，另外，如果连续图像当中的车牌被识别出不同的结果，结合卷积神经网络对车辆的轮廓信息进行联网查询，可以有效避免车牌识别出错。 |
