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对象识别方法和系统的无监督学习

基本信息

申请号 CN201880004421.8 申请日 -
公开（公告）号 CN110235083A 公开（公告）日 2019-09-13
申请公布号 CN110235083A 申请公布日 2019-09-13
分类号 G06E1/00（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈嘉翰; 吴韧 申请（专利权）人 广州异构智能科技有限公司
代理机构 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人 广州异构智能科技有限公司
地址 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106号（自编1号楼）X1301-A4048
法律状态 -

摘要

摘要 旨在训练对象识别系统的神经网络的方法和系统。该方法和系统记录人的视频流。从每个视频流提取对象图像序列，每个对象图像序列对应于一个人。为每个对象图像序列形成三元组，该三元组包括锚定特征向量和同一对象的正特征向量以及不同对象的负特征向量。每个三元组的锚定特征向量、正特征向量和负特征向量被分别输入到神经网络以计算相应的输出的锚定向量、正向量和负向量。从输出的锚定向量、正向量和负向量计算三元组损失函数值。当三元组损失函数值大于阈值时，使用对象图像序列的锚定特征向量和正特征向量来重新训练神经网络。