用于神经网络卷积运算的硬件加速器
基本信息

| 申请号 | CN201910301389.6 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN110033086A | 公开(公告)日 | 2019-07-19 |
| 申请公布号 | CN110033086A | 申请公布日 | 2019-07-19 |
| 分类号 | G06N3/063;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 陈柏纲;许喆;丁雪立 | 申请(专利权)人 | 广州异构智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人 | 北京异构智能科技有限公司;广州异构智能科技有限公司 |
| 地址 | 100191 北京市海淀区学院路35号世宁大厦9层908 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 一种用于神经网络卷积运算的硬件加速器包括处理引擎矩阵、权重数据缓存器、门限值数据缓存器、输入数据缓存器和控制模块。控制模块从输入数据缓存器读取输入数据并传输输入数据到处理引擎矩阵中与输入数据相匹配的处理引擎,控制模块从权重数据缓存器读取权重数据并配置权重数据到与权重数据相匹配的处理引擎,控制模块从门限值数据缓存器读取门限值数据并配置门限值数据到每个处理引擎。每个处理引擎对匹配的输入数据和权重数据进行卷积运算得到中间结果,中间结果与门限值数据进行比较,根据比较结果选择输出中间结果或者正则化后得到的正则化结果。该硬件加速器实现了高速处理输入张量数据且能灵活地应对不同维度的输入张量数据。 |





