锅炉智能燃烧综合优化控制方法
基本信息
| 申请号 | CN201911105929.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110793059A | 公开（公告）日 | 2020-02-14 |
| 申请公布号 | CN110793059A | 申请公布日 | 2020-02-14 |
| 分类号 | F23N1/02;G05B13/04 | 分类 | 燃烧设备；燃烧方法; |
| 发明人 | 雎刚 | 申请（专利权）人 | 南京昆岳智能电力科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京昆岳智能电力科技有限公司 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁区迎翠路7号1幢中关村软件园一层楼创业空间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种锅炉智能燃烧综合优化控制方法，该方法首先建立优化控制系统与机组DCS的双向数据通信链路；然后采集获取机组运行历史数据，构建燃烧优化神经网络训练样本，并建立燃烧优化神经网络模型；最后根据燃烧优化神经网络模型，采用多目标非支配快速排序遗传算法(NSGA‑II)对燃烧参数进行寻优，并根据不同的运行工况采用不同的优化控制决策策略，实现锅炉燃烧闭环优化控制。本发明所提出的神经网络训练样本获取方法，可有效提高燃烧优化模型的质量和建模效率；所提出的基于遗传算法的燃烧优化算法，可方便运行人员有效平衡锅炉效和烟气NOx排放，实现锅炉节能环保运行，并可减小优化燃烧参数的跳变，有利于工程实际应用。 |
