肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质
基本信息
| 申请号 | CN202210091362.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114462522A | 公开（公告）日 | 2022-05-10 |
| 申请公布号 | CN114462522A | 申请公布日 | 2022-05-10 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G16H50/20（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 任勇;韩蓝青 | 申请（专利权）人 | 清华珠三角研究院 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 510530广东省广州市黄埔区香雪八路98号（10）栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质，涉及计算机辅助医学技术领域。其中，肺癌生存期预测模型训练方法包括以下步骤：获取多个患者的肺癌数据，其中，所述肺癌数据包括患者治疗前的肺部CT影像、临床治疗信息和患者的预后生存期标签；根据绿色治疗方法的条件对多个所述肺癌数据进行筛选和预处理得到多个初始化肺癌数据；保存多个所述初始化肺癌数据得到训练数据集；初始化肺癌生存期预测模型的参数；将所述训练数据集输入到初始化后的肺癌生存期预测模型中进行训练，得到训练好的肺癌生存期预测模型。本申请能够对肺癌患者的预后生存期进行预测，从而提供治疗指导。 |
