利用鼻息肉病理图片建立嗜酸性粒细胞占比模型的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910951170.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110739051B | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN110739051B | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G16H30/40（2018.01）I;G16H50/20（2018.01）I;G16H50/50（2018.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 杨钦泰;韩蓝青;任勇;吴庆武;陈健宁;邓慧仪;孙悦奇;袁联雄;王玮豪;郑瑞;洪海裕;孔维封;黄雪琨;袁田;邱惠军;李权;黄桂芳;叶俊杰;王伦基 | 申请（专利权）人 | 清华珠三角研究院 |
| 代理机构 | 广州汇盈知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 510000广东省广州市天河区天河路600号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了利用鼻息肉病理图片建立嗜酸性粒细胞占比模型的方法，包括下列步骤：数据准备，将鼻息肉制作成玻片，然后通过数字病理仪扫描得到WSI图，将WSI进行切图，得到小病理图片；所有小病理图片按照设定的比例分成训练集数据和测试集数据；建立嗜酸性粒细胞占比模型，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr。本发明应用于慢性鼻窦炎鼻息肉病理辅助诊断系统中，通过学习训练快速准确得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值。 |
