一种基于智能AI机器学习的用于风险预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110888042.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113506039A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113506039A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 庞中正;陈靖鸿;杨明 | 申请（专利权）人 | 杭银消费金融股份有限公司 |
| 代理机构 | 南昌逸辰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘林艳 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市下城区庆春路38号1层101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于智能AI机器学习的用于风险预测方法及装置，运用于项目风险预测领域；抽取项目数据并清洗，获取多个项目的样本数据，根据样本数据得到每个项目的特征集合，包括项目基本特征集、项目工作量特征集、项目计划特征集、项目跟踪特征集和项目变更特征集；利用各个样本项目的特征集合训练得到风险预测模型；将待验证项目的特征集合输入到风险预测模型中，得到验证结果，即为项目风险预测结果；比较项目风险预测结果和项目的实际风险情况，训练风险预测模型；以提前预测软件研发项目风险。 |
