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一种PSO-DE算法和神经网络联合的基坑土体参数反演方法

基本信息

申请号 CN202110556237.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113221462A 公开（公告）日 2021-08-06
申请公布号 CN113221462A 申请公布日 2021-08-06
分类号 G06F30/27（2020.01）I;G06F30/13（2020.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 赫德亮;朱士齐;宋效忠;何本国;李红普;刘恩榕 申请（专利权）人 中铁十四局集团第四工程有限公司
代理机构 沈阳东大知识产权代理有限公司 代理人 李在川
地址 250002山东省济南市市中区英雄山路267号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种PSO‑DE算法和神经网络联合的基坑土体参数反演方法，该方法包括：步骤1：根据基坑开挖阶段施工工序，选择能够反应基坑支挡结构稳定性的监测信息；步骤2：建立数值计算模型，并对基坑按照施工工序进行施工模拟，利用数值计算结果构建训练样本和测试样本；步骤3：利用PSO‑DE算法选择最优BP神经网络映射模型；步骤4：将现场实测结果输入PSO‑DE算法得到的最优BP神经网络映射模型，得到预测土体参数值；步骤5：对比预测结果与实际监测的土体参数值，检验反演结果的准确性。本发明可以在有限的神经网络样本下，获得最优的神经网络映射关系模型，提高基坑工程土体参数反演分析中的效率和准确性。