一种基于人工智能的黑烟车检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010636859.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113963243A | 公开（公告）日 | 2022-01-21 |
| 申请公布号 | CN113963243A | 申请公布日 | 2022-01-21 |
| 分类号 | G06V20/00（2022.01）I;G06V20/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭涌;崔红凯 | 申请（专利权）人 | 山西长河科技股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 030002山西省太原市综改示范区太原学府园区东沺二巷3号高新国智大厦A座707室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的黑烟车检测方法，通过大数据深度学习的框架训练模型，且采用黑烟车林格曼黑度模型判断车尾区域的黑烟值，对车进行跟踪进行二次识别确认；本发明检测效率高，检测准确，能完成黑烟车抓拍的所有工作，提高黑烟车的识别准确率，识别可靠性更高，并且通过二次判定方法，进一步提高判定的准确性。 |
