基于混沌正弦映射的花朵授粉优化算法的支持向量机药品预测方法

基本信息

申请号 CN201610991652.5 申请日 -
公开(公告)号 CN106504030A 公开(公告)日 2017-03-15
申请公布号 CN106504030A 申请公布日 2017-03-15
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 刘震;彭识路;冯永;龙海平;丁彦丹 申请(专利权)人 重庆医药数据信息科技有限公司
代理机构 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 代理人 路宁
地址 400010 重庆市渝中区民族路101号2-3#、2-4#
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提出了一种基于混沌正弦映射的花朵授粉优化算法的支持向量机药品预测方法,该方法包括:A、收集某类药品2012至2016年的销售量,生成学习样本;B、确定SVM的常数c和核函数σ的取值范围,以及迭代结束条件;C、根据混沌正弦映射方程计算P,初始n朵花种群的位置,确定初始的最优解位置g*;D、判断进行全局授粉或局部授粉,并且是否更新g*,E、若g*连续迭代m(m∈t)次以后没有更新,将进行k次迭代,最后将此混沌序列反归一化生成经过混沌正弦映射的最优值序列;F、综合结果,将最终g*=(c,g)带入SVM向量机,进行模型训练和验证,根据预测结果,对学习样本进行调整,最终最优预测发明方法。