基于反比例多项式函数萤火虫优化算法的支持向量机药品预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201610991870.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106779797A | 公开（公告）日 | 2017-05-31 |
| 申请公布号 | CN106779797A | 申请公布日 | 2017-05-31 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘震;冯永;彭识路;刘成;丁彦丹 | 申请（专利权）人 | 重庆医药数据信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 重庆市前沿专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 路宁 |
| 地址 | 400010 重庆市渝中区民族路101号2-3#、2-4# | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于反比例多项式函数萤火虫优化算法的支持向量机药品预测方法，包括如下步骤：S1，获取药品销售数量数据生成学习样本；S2，确定SVM的常数c和核函数σ的取值范围，以及迭代结束条件即迭代次数；S3，初始FA算法，根据每一次迭代计算萤火虫光强值I，判断是否对萤火虫光强度I进行位置更新；S4，判断迭代结束条件，找到最优二维向量(c,g)，将该最优二维向量(c,g)代入SVM向量机进行训练和验证，对学习样本进行调整，最终得到药品销售预测结果。 |
