一种融合用户潜在兴趣、时空数据和类别流行度的药品交易推荐方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种融合用户潜在兴趣、时空数据和类别流行度的药品交易推荐方法

基本信息

申请号	CN201810724191.4	申请日	-
公开（公告）号	CN108921670A	公开（公告）日	2018-11-30
申请公布号	CN108921670A	申请公布日	2018-11-30
分类号	G06Q30/06;G06Q10/06;G06F17/16	分类	计算；推算；计数;
发明人	冯永;王亚男;王亚清;魏然;尚家兴	申请（专利权）人	重庆医药数据信息科技有限公司
代理机构	重庆市前沿专利事务所（普通合伙）	代理人	郭云
地址	400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种融合用户潜在兴趣、时空数据和类别流行度的药品交易推荐方法，包括从电商平台的数据集中获取用户购买药品的购买记录数据，并对购买记录数据进行整理得到用户‑药品评分矩阵；基于购买记录数据中相似用户的购买记录建立用户潜在兴趣模型，并基于用户潜在兴趣模型获取用户潜在兴趣数据；将用户潜在兴趣数据合并到用户‑药品评分矩阵；基于购买记录数据中用户购买过的药品所属类别的流行度和用户对该类别的偏爱建立类别相关模型；对合并了用户潜在兴趣数据的用户‑药品评分矩阵进行矩阵分解，并将分解得到的用户偏好预测矩阵和类别相关模型进行线性融合生成推荐列表。本发明有效解决了现有技术中评分矩阵稀疏性对推荐效率造成影响的问题。