基于非支配排序多目标方法的位置感知推荐系统
基本信息
| 申请号 | CN201610168031.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105868281B | 公开（公告）日 | 2019-06-14 |
| 申请公布号 | CN105868281B | 申请公布日 | 2019-06-14 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01）I; G06F16/9536（2019.01）I; G06F16/9537（2019.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06Q30/02（2012.01）I; G06Q30/06（2012.01）I; G06N3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 公茂果; 杨骏伟; 王善峰; 李浩亮; 刘文枫; 马晶晶; 马文萍 | 申请（专利权）人 | 山东新蓝海科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汤东凤 |
| 地址 | 710071 陕西省西安市太白南路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于进化多目标方法的位置感知推荐系统，实现步骤为：(1)确定目标函数；(2)构造初始解种群，采用符号编码方法对解种群中的个体进行初始化；(3)依次对解种群中的个体进行选择、交叉变异操作得到子代个体；(4)利用子代个体更新解种群；(5)判断是否终止：如果迭代次数满足预先设定次数，则执行(6)，否则转步骤(3)；(6)选择最佳聚类方式；(7)对聚类结果中的每一类采用基于用户的协同过滤方法产生个性化推荐。本发明能同时优化两个目标函数，实现了商品覆盖率和用户兴趣的同步分析，提高了推荐结果的准确性，可以用来解决位置感知推荐系统中的区域用户聚类和优化推荐结果问题。 |
