睡眠声音信号疲劳评估方法、系统、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110154782.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113012719A | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN113012719A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G10L25/66;G10L25/03;G10L25/18;G10L25/30 | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 周霆;贺立群;阮宏洋 | 申请（专利权）人 | 上海小芃科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘广达 |
| 地址 | 200232 上海市徐汇区丰谷路315弄24号1-3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提出一种基于睡眠声音信号的疲劳评估方法、系统、电子设备及存储介质，通过获取睡眠时的音频信号，计算所述音频信号的梅尔频谱特征，结合高斯混合模型，分离所述音频信号为鼾声段和非鼾声段，计算打鼾时长占比，将所述音频信号的梅尔频谱特征输入人工智能语音模型中，所述人工智能语音模型计算并输出声音特征向量，获取睡眠总时长，将打鼾时长占比、声音特征向量和睡眠总时长输入到机器学习分类器中，输出疲劳等级，这种方法突破了传统疲劳评估方法的局限性，在不借助于多种医疗器械的基础上，能够客观准确的给出身体日常疲劳状态的评估，机器学习算法充分提取睡眠声音信号中的特征，构建的评估模型准确性较高。 |
