特征分类方法、计算机设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110714102.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113421633A | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN113421633A | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | G16H30/20（2018.01）I;G16H30/40（2018.01）I;G16H50/50（2018.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 姜娈;霍璐 | 申请（专利权）人 | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京华进京联知识产权代理有限公司 | 代理人 | 唐德君 |
| 地址 | 200232上海市徐汇区龙腾大道2879号3楼3674室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种特征分类方法、计算机设备和存储介质。通过获取目标侧乳腺的对侧乳腺的医学影像，并将对侧乳腺的医学影像输入至预设的机器学习模型中，得到目标侧乳腺的特征分类结果，该医学影像包括对侧乳腺的乳腺腺体组织与背景实质增强组织；该方法简化了乳腺特征分析方式，使得乳腺特征分析得到的分类结果更加方便；同时保证提取的特征较为精确，也提高特征分类结果的效率和精确度。 |
