一种脑卒中类型预测方法以及装置
基本信息
| 申请号 | CN201710345967.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107145756A | 公开（公告）日 | 2017-09-08 |
| 申请公布号 | CN107145756A | 申请公布日 | 2017-09-08 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 荣辉 | 申请（专利权）人 | 上海辉明软件有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海辉明软件有限公司 |
| 地址 | 200082 上海市杨浦区武东路198号902-5室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种脑卒中类型预测方法以及装置，该方法包括：获取多个脑卒中病人的脑部样本图像，并获取与每一张脑部样本图像对应的病灶信息；根据所述病灶信息，利用机器学习的方法对所述脑部样本图像进行特征描述，生成脑卒中病灶信息数据模型；当获取脑部扫描图像后，使用所述脑卒中病灶信息数据模型对脑部扫描图像进行卒中类型预测。本发明实施例预先采用大数据建立了脑卒中病灶信息模型，在判断的时候，只需要将病人的脑部扫描图像直接输入，使用该模型对脑部扫描图像进行运算，最终模型会输出响应的速度快，不易造成病情拖延；且这个过程不需要人为的参与，减轻医生的医疗压力，同时，也不会由于人为差异导致病情判断不准确。 |
